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工業和信息化部辦公廳印發《產業人才需求預測工作實施方案(2020—2022年)》
2020-05-07    來源:工業和信息化部  瀏覽次數:
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產業人才需求預測是適應新一輪科技革命和產業變革趨勢,對產業高質量發展所需人才的數量、質量和結構進行分析預測的活動,是科學開展產業人才培養、引進、選拔和評價等工作的重要依據,在產業人才隊伍建設中具有基礎性、先導性和全局性作用。黨的十八大以來,工業和信息化人才發展體制機制改革不斷深化,一些行業、領域和地區在人才需求預測工作方面積極探索,取得一定成效。但與制造強國、網絡強國建設要求相比,還存在著人才需求預測概念不夠清晰、數據基礎不夠穩固、分析框架不夠科學、工作體系不夠健全、成果運用不夠充分等問題。為貫徹落實《中共中央關于深化人才發展體制機制改革的意見》和中央經濟工作會議精神,積極發揮行業主管部門作用,加強產業人才隊伍建設,加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系,制定本方案。

一、總體要求

(一)指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神,堅持新發展理念,堅持問題導向、目標導向、成果導向,立足制造強國、網絡強國建設全局,瞄準產業基礎高級化和產業鏈現代化,以產業人才大數據為基礎,以實現職業崗位(群)與專業(群)對接、職業崗位任職資格標準與專業人才培養方案對接、產業人才需求側與人才培養供給側對接為主要目標,定期發布產業人才需求預測報告、緊缺人才需求目錄,加強成果運用,注重預期引導,力爭通過 3年努力,構建需求導向、數據驅動、產才融合、開放共享、協同高效的產業人才發展治理體系,推動制造業高質量發展。

(二)主要目標

到 2020年,覆蓋 “兩個強國 ”重點領域的產業人才大數據平臺初步建立,有力支撐集成電路、航空工業、智能制造、工業互聯網、智能網聯汽車、人工智能、關鍵軟件、區塊鏈等重點領域人才需求預測工作取得新突破,產業和人才融合發展的工作體系更加完善。

到 2022年,技術先進、動態監測、預測科學、開放共享的產業人才大數據平臺基本建成,有效支撐新一代信息通信技術、高端裝備制造、生物醫藥、新材料等 “兩個強國 ”重點領域人才需求預測工作。推動制定一批產業緊缺人才水平評價行業規范,開展一批產業緊缺人才培訓和水平評價項目,推動人才培養供給側對接產業人才需求側動態調整相關學科專業,將需求預測成果充分運用到行業人才培養、引進、選拔、評價等各環節。

二、主要任務

(一)建設產業人才大數據平臺。以“兩個強國 ”重點領域高質量發展需求為基礎,形成重點行業(領域)分類目錄、企業目錄。整合國家統計數據、行業統計數據、大型招聘平臺數據、教育與就業數據等數據資源,貫通產業分類、職業分類、企業崗位(群)、崗位任職資格標準、學科專業(群)、專業人才培養方案等人才培養發展重點環節,利用大數據獲取、分析和挖掘等關鍵技術,建設運營產業人才大數據平臺,服務重點行業、領域和地方人才需求預測,通過向社會動態發布產業內職業崗位等需求信息,推動廣大技術技能人才建立合理預期、科學規劃職業生涯,助力高質量就業。

(二)編制產業人才需求預測報告。結合本產業發展規劃,以《產業人才需求預測報告編寫指南》(見附件)為總體框架,組織編制產業人才需求預測報告。分析產業鏈結構、產值規模等產業發展現狀和未來發展趨勢,明確從業人員數量、教育背景、職業崗位序列、職業崗位能力要求等產業人才發展現狀,分析相關院校學科專業設置、畢業生規模、畢業生流入本產業比例等人才培養供給情況。預測未來人才需求數量、人才缺口數量,以職業崗位(群)為基礎,構建人才緊缺度指標,科學編制緊缺人才需求目錄。著眼產業和人才融合發展,提出院校學科專業布局調整、緊缺人才培訓和水平評價等方面政策建議。

(三)加強成果運用。支持和鼓勵通過舉辦行業峰會、人才發展論壇等方式,及時發布產業人才需求預測報告、緊缺人才需求目錄等成果,強化成果運用。加強與教育、科技、人力資源社會保障等部門對接,廣泛凝聚共識,推動發布產業內新職業,指導制定行業人才水平評價規范并推動上升為國家標準,促進學科專業隨產業需求動態調整機制健全發展,研究開發緊缺人才培訓和水平評價項目,推動人才引進重點方向和相關職業資格(水平)考試專業布局調整優化,舉辦各類緊缺人才技術技能競賽,推動人才政策資源進一步向緊缺程度較高的行業和領域傾斜。

三、保障措施

(一)加強組織領導。在部黨組統一領導下,建立部人事教育司牽頭負責、各業務司局分工協作的統籌協調機制,管方向、定計劃、保落實。成立產業人才需求預測工作辦公室(設在部人才交流中心),做好組織協調、平臺建設運維、資源保障、督導評估等工作。成立工業和信息化人才需求預測指導咨詢專家組,開展重大調查研究,提出重大政策建議,提供專業咨詢意見,進一步提高決策科學化水平。

(二)創新工作推進體系。圍繞重點行業和領域,推動龍頭企業牽頭,聯合普通高校、職業院校、行業協會等形成協同工作機制。鼓勵采用 “揭榜掛帥 ”等方式,遴選任務承擔單位。加強與教育部高等學校教學指導委員會、相關行業職業教育教學指導委員會等專家組織對接。

(三)加大資金支持力度。統籌利用現有資金渠道,支持產業人才大數據平臺建設,支持相關行業和領域開展產業人才需求預測、人才培訓評價等工作,促進成果充分運用,實現產業、人才深度融合發展。


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